Analítica de Montacargas Redujo en 85% los Costos por Daños

Nuevas métricas de montacargas ayudan a un fabricante de alimentos y bebidas a ahorrar más de $2 millones

Desafío: En un mercado hipercompetitivo, hacer más con lo que ya se tiene para reducir costos

Hace cinco años, una empresa multinacional líder de alimentos y bebidas implementó el sistema de telemática para montacargas de Powerfleet para mejorar la seguridad en el manejo de materiales. El proyecto fue un gran éxito. Con base en su retorno de inversión (ROI) inicial, la empresa desplegó Powerfleet en más de 2,500 equipos de manejo de materiales en casi 100 sitios de fabricación y distribución de alimentos y bebidas en Norteamérica.

Pero con más de $60 millones invertidos en su flota de manejo de materiales, y con un costo laboral de más de $200 millones para operarla, el cliente quería saber si Powerfleet podía ahorrarle todavía más dinero.

El centro de excelencia busca ampliar el uso de Powerfleet

Esta empresa tiene una larga trayectoria en el uso de tecnología de cadena de suministro de vanguardia. Por ejemplo, es líder en tecnología blockchain para compartir datos de forma segura a lo largo de la cadena de suministro de alimentos y ayudar a garantizar la inocuidad alimentaria. El Centro de Excelencia (CoE) de la empresa se enfoca en la mejora continua de manufactura y distribución, con los datos como elemento vital.

Para encontrar nuevas formas de reducir los costos de manejo de materiales, uno de los conjuntos de datos clave que el CoE quería comprender mejor era la relación entre la seguridad de los montacargas y la productividad.

Con la telemática de montacargas de Powerfleet ya implementada en toda la flota de montacargas de la empresa, el CoE no tuvo que buscar mucho para encontrar la solución basada en datos que necesitaba.

Solución: Powerfleet’s Enterprise Dashboards 

Para obtener una visión más profunda de los costos de seguridad en montacargas, la eficiencia de los operadores y la velocidad del manejo de materiales, la empresa contrató Powerfleet’s Enterprise Dashboards, una opción de software de Powerfleet, para integrar datos de múltiples fuentes.

Específicamente, la empresa quería usar Powerfleet’s Enterprise Dashboards para combinar estos puntos de datos clave:

• Número de impactos que causan daños registrados por operadores de montacargas
• Tiempo que los operadores de montacargas pasaron trabajando activamente
• Número de tarimas movidas por los operadores de montacargas

Consideraciones clave 

Antes de lanzar una nueva tecnología para su fuerza laboral de manejo de materiales, la empresa sabía por experiencia que debía planificar cuidadosamente y ser proactiva respecto a cómo usaría los datos.

Uno de los riesgos de la tecnología basada en datos, como Powerfleet’s Enterprise Dashboards, es que los datos pueden ser abrumadores. Otro desafío es convertir los datos en acciones. Con demasiada frecuencia, se recibe un gran volumen de datos de manera pasiva, sin una visión clara de qué buscar ni de cómo reaccionar.

Para que cualquier sistema nuevo tenga éxito, las personas que recibirán los datos deben saber de antemano qué van a buscar y exactamente qué se espera que hagan con esa información.

Un plan de zanahoria y palo

La empresa sabía que, para que Powerfleet’s Enterprise Dashboards fuera lo más efectivo posible, los empleados clave (operadores de montacargas, supervisores de línea, gerentes de planta y dirección corporativa) debían involucrarse con el resultado. La empresa tenía que hacer algo más que una inversión financiera; tenía que comprometer y motivar a estos grupos de interés.

La clave para lograr que los trabajadores se involucren es la rendición de cuentas. Por eso, la empresa diseñó un plan de “zanahoria y palo” con incentivos para los comportamientos “buenos” y consecuencias para los comportamientos “malos”. Con datos obtenidos a través de Powerfleet’s Enterprise Dashboards, la empresa:

• Desarrolló un conjunto consistente de métricas para productividad y seguridad en manejo de materiales, sin importar el tipo o tamaño de instalación, ni la composición de la flota de montacargas de cada sitio.
• Estableció nuevos parámetros para movimientos de tarimas, tiempo en movimiento de montacargas y eventos de impacto.
• Implementó tableros de indicadores clave de desempeño (KPI) para operadores, supervisores y gerentes de almacén.
• Otorgó bonos en efectivo y otros incentivos por cumplir con los KPIs objetivo.
• Capacitó nuevamente o reasignó a los operadores de montacargas que no cumplieron con los parámetros de productividad segura.

Resultados: Información profunda de datos redujo en 85% los daños en montacargas, cumpliendo/superando las metas de movimiento de tarimas

Para medir mejor qué sitios y personas necesitaban un mejor equilibrio entre productividad y seguridad en el manejo de materiales, Powerfleet trabajó estrechamente con la empresa para integrar su sistema de tarjetas de tiempo Kronos® y su sistema de gestión de almacenes SAP® (WMS) con Powerfleet’s Enterprise Dashboards. Esto creó un conjunto completamente nuevo de puntos de datos integrados, como:

• Tiempo pagado del operador de montacargas vs. tiempo en el asiento, tiempo en vacío y tiempo en movimiento con carga
• Impactos de montacargas vs. número de tarimas movidas

A continuación se muestra un extracto de este último tipo de gráfica, con los datos agregados por sitio. En este ejemplo, “Sitio 2” mueve casi tantas tarimas como “Sitio 3”, pero con una cantidad significativamente mayor de eventos de impacto moderado y medio. El usuario puede hacer clic en cualquier sitio para profundizar en el desempeño individual de los operadores de ese sitio y determinar qué operadores están en el origen de los datos.

Powerfleet y el cliente también desarrollaron tableros de KPI, lo que permitió comprender rápidamente las métricas clave. Los siguientes ejemplos se enfocan, respectivamente, en la seguridad y la productividad de la flota de montacargas por sitio. En el extracto del tablero de KPI que se muestra abajo, la pantalla presenta los rankings de seguridad de 7 días y las tendencias de 30 días de cada sitio, con base en la tasa de impactos altos y severos de sus flotas de montacargas. Los puntos verdes indican cumplimiento de los estándares corporativos; los puntos amarillos sugieren que se necesita mejorar. (Los puntos rojos indicarían un desempeño inaceptable del sitio).

El siguiente extracto del tablero de KPI clasifica los sitios por eficiencia de la flota de montacargas, con base en el tiempo que los vehículos pasan en movimiento en comparación con el tiempo en que los operadores están registrados en el equipo. Los sitios 6 y 11 completan la misma cantidad de trabajo en el periodo, con las horas de actividad más altas. Sin embargo, el Sitio 11 es más eficiente, con una relación de movimiento (tiempo en que los vehículos están en movimiento) a inicio de sesión (tiempo en que los conductores están registrados) superior en más de 30%. Esto muestra cómo distintos sitios pueden variar en eficiencia operativa aun con volúmenes de trabajo similares.

"Powerfleet’s Enterprise Dashboards impulsó operaciones de montacargas mucho más seguras sin perder velocidad de manejo de materiales: 85% menos daños en montacargas y 100% de cumplimiento en movimientos de tarimas objetivo... lo que representó más de $2 millones en ahorros para toda la empresa."

Proceso para validación y acción

La primera función clave de Powerfleet’s Enterprise Dashboards fue validar la precisión de los datos. Un tablero de KPI monitoreó la salud de los componentes del sistema, especialmente para confirmar que el Forklift Gateway (VAC) estaba recopilando datos de manera normal y atribuyéndolos a operadores identificados. Con datos validados y fluyendo correctamente, la empresa realizó varios meses de análisis sin actuar sobre los datos. Esto permitió establecer parámetros esperados sin apresurar juicios sobre el desempeño individual de los operadores. Es importante destacar que los parámetros establecidos fueron relaciones (no números absolutos) para normalizar el desempeño entre operadores, tipos de vehículo y sitios con distintos patrones de operación.

Las relaciones de referencia más críticas fueron:

• Tarimas movidas frente a impactos severos de montacargas (que tienen una alta correlación con daños) y frente a impactos medios de montacargas (un indicador de desgaste excesivo con el tiempo)
• Tiempo de movimiento del vehículo frente al tiempo de inicio de sesión del operador frente al tiempo de turno de Kronos®

Asimismo, Powerfleet’s Enterprise Dashboards permitió establecer diferentes estándares para distintos tipos de vehículos, y consideró a los conductores que operaban diferentes tipos de vehículos en el mismo turno o día.

Con base en estas relaciones de referencia, la empresa implementó múltiples tableros de KPI para distintos grupos de interés: conductores individuales (con métricas diarias, semanales y mensuales); supervisores (enfocados en todos los conductores de cada turno); gerentes de almacén (con visibilidad de toda la instalación); y dirección corporativa (con clasificación comparativa de todos los sitios en una sola vista).

Esta jerarquía de datos permitió un flujo rápido y lógico de información y decisiones. La dirección corporativa identificó los sitios de alto y bajo desempeño. Los gerentes de planta vieron cómo se ubicaban frente a otros sitios y dónde estaban en relación con los parámetros objetivo. Los supervisores de línea profundizaron para entender qué operadores de montacargas tenían alto desempeño y cuáles necesitaban capacitación de refuerzo. Y los operadores de montacargas pudieron ver con total claridad en qué posición se encontraban.

Al final, la empresa de alimentos y bebidas logró operar montacargas de forma mucho más segura mientras mantenía una alta velocidad de manejo de materiales en su sistema de distribución. El resultado fue una reducción del 85% en costos por daños de montacargas, con un cumplimiento del 100% de los objetivos de movimiento de tarimas.

¿Por qué funcionó tan bien Powerfleet’s Enterprise Dashboards?
“Trabajamos con Powerfleet para integrar datos de varios sistemas y establecer nuevos parámetros de seguridad y productividad. Validamos los datos y luego los analizamos para identificar oportunidades específicas de mejora. Al enfocarnos en los sitios y las personas que más necesitaban mejorar, logramos reducir en 85% los costos por daños en montacargas mientras manteníamos, e incluso superábamos, nuestras metas de movimiento de tarimas.”

— Gerente Nacional de Almacén

Esa reducción de daños equivalió a más de $2 millones en ahorros para toda la empresa.

Conclusión: Nuevas formas de combinar y analizar datos de montacargas pueden mejorar radicalmente las operaciones de manejo de materiales

Al usar Powerfleet’s Enterprise Dashboards, esta empresa de alimentos y bebidas pudo cambiar la forma en que medía y equilibraba la productividad (tarimas movidas) con la seguridad (colisiones de montacargas) y la eficiencia (tiempo activo en el equipo vs. tiempo pagado). Estos datos habilitaron un nuevo enfoque para la disciplina de manejo de materiales, con incentivos financieros y de otro tipo para quienes tuvieron alto desempeño, y capacitación para quienes necesitaban mejorar. El resultado final fue una cultura de seguridad más sólida, con una nueva forma de medir y gestionar la productividad.

• El cumplimiento de las métricas clave de seguridad aumentó prácticamente al 100%
• Los accidentes y daños disminuyeron más del 85%, mientras que los movimientos de tarimas se mantuvieron en los niveles objetivo
• A nivel empresa, Powerfleet’s Enterprise Dashboards ayudó a sumar más de $2 millones en ahorros al resultado final